近年来，越来越多的国家将人工智能发展置于国家战略层面，在顶层设计中加入防止人工智能技术垄断和技术无序扩张等理念。

受访专家表示，应该建立多学科、多领域的合作，鼓励科学家、工程师以及公众广泛参与，共同探讨人工智能的发展方向、应用领域和道德伦理问题。全世界应该携手，坚持发展和安全并重的原则，确保人工智能技术的发展符合人类的整体利益。

从技术手段上看，为了增加人工智能的公平性、可信任性、可解释与透明度、安全性等，研发主体从顶层设计、过程控制、工程收尾等整个流程中都要保持人机环境系统的设计思路。

要扎实做好人工智能基础理论攻关，提升人工智能的内在安全性能；锻造、储备对新一代人工智能的安全评测能力，掌握对其准确性、效率、内容安全、抗攻击能力等多个维度进行评测的方法和手段。同时，还要着力研发提供必要的安全工具，比如提供深度伪造检测工具帮助公众辨识信息真伪、防范网络欺诈等。

数据与算法安全是人工智能安全的核心。专家表示，要重视高质量语料的建设，通过精标数据、反馈数据来进行优化训练，最终实现模型输出的选优除劣。

推动人工智能技术赋能社会需要良好生态系统的整体支撑，不仅仅只是技术研发本身。要把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，加强前瞻预防与约束引导。“一个良好的生态系统可有机联结伦理与道德、技术与产业、资本与市场，在这样一个生态系统中，每个来自不同领域的人工智能参与者都能从中获益。